Décryptage de l’IA à la manière de la pierre de Rosette : Un guide d’orientation

« La pierre de Rosette a été la clé pour déverrouiller les secrets de l’ancienne Égypte; de la même façon, l’intelligence artificielle est la clé qui déverrouille les vastes potentialités de notre futur numérique. »

L’Intelligence Artificielle (IA) est en train de révolutionner la façon dont nous interagissons avec le monde numérique. Comme la pierre de Rosette, qui a permis de déchiffrer les hiéroglyphes égyptiens, l’IA a le potentiel d’être une clé de traduction puissante, nous permettant d’interagir avec la technologie de manière plus naturelle et intuitive.

Ainsi, cet article est conçu pour être votre pierre de Rosette personnelle, vous aidant à comprendre et à utiliser efficacement l’IA dans divers domaines créatifs. Nous couvrirons tout, de la rédaction de textes à la création d’images, en passant par la génération d’idées, la création de vidéos, le travail avec des données et des documents, et même la recherche d’informations et l’apprentissage avec l’IA.

Il est important de noter que la technologie de l’IA est en constante évolution. Ce guide offre une image instantanée de l’état de l’art en 2023, mais il est probable que de nouveaux outils et capacités seront développés dans un avenir proche. Malgré cela, les principes de base et les méthodes d’interaction avec l’IA devraient rester relativement stables, faisant de ce guide une ressource précieuse pour toute personne cherchant à naviguer dans le monde de l’IA.

Veuillez garder à l’esprit que ce guide est divisé en sections, de sorte que vous pouvez sauter directement à l’information qui vous intéresse le plus. Alors, embarquez avec nous dans ce voyage passionnant pour découvrir comment l’IA peut enrichir vos projets créatifs et professionnels.

Modèles de langage de grande taille

Lorsqu’on parle d’intelligence artificielle (IA) aujourd’hui, l’image qui se dessine dans notre esprit est celle des Modèles de Langage de Grande taille (LLM), les vrais chevaux de trait de l’IA contemporaine. Ces modèles, comme GPT-4, GPT-3 et leurs équivalents, sont à l’avant-garde de la technologie, formés pour prédire la prochaine partie d’un texte donné, ils sont capables de générer des textes qui sont non seulement cohérents mais aussi étonnamment informatifs.

Formation et utilisation : Les LLM sont formés sur des ensembles de données colossaux, qui comprennent souvent des milliards de mots provenant d’Internet. Ces modèles apprennent à décoder la structure, la grammaire et même certaines subtilités du langage. Lorsqu’ils sont mis à l’œuvre, on leur fournit un texte d’entrée (ou « prompt »), et ils produisent un texte qui, selon leur apprentissage, est le plus susceptible de suivre le prompt.

Avantages : La richesse des informations sur lesquelles ces modèles sont formés leur permet de fournir des réponses précises à une variété de questions, de rédiger des textes convaincants, et même de générer de nouvelles idées basées sur les informations qu’ils ont ingérées. Ils trouvent donc leur utilité dans une multitude de tâches, allant de la rédaction d’articles et de scripts, à l’assistance pour les études et bien d’autres.

Limites : Malgré leur puissance, ces modèles ont leurs limites. Ils n’ont pas de conscience et ne comprennent pas le monde réel. Leur capacité à répondre aux questions et à fournir des informations est basée sur ce qu’ils ont appris de leurs données d’entraînement, et non sur une véritable compréhension ou expérience. Par ailleurs, ils peuvent parfois générer des informations erronées ou trompeuses, et il est crucial de vérifier leurs réponses avec d’autres sources fiables.

Défis éthiques : Les LLM posent également des défis éthiques. Ils peuvent générer du contenu offensant ou nuisible, et il est important d’instaurer des mesures pour minimiser ce risque. De plus, ils peuvent potentiellement être utilisés pour créer de fausses informations ou des contenus trompeurs, ce qui soulève des questions sur la responsabilité de leur utilisation.

Avenir : L’avenir des LLM est incertain mais prometteur. Avec des avancées continues dans la technologie d’apprentissage automatique, il est probable que nous verrons des modèles de plus en plus performants et utiles. Cependant, il est également crucial de continuer à aborder les défis éthiques qu’ils présentent, afin de veiller à ce qu’ils soient utilisés de manière responsable et bénéfique pour tous.

La plupart des applications d’IA sont propulsées par des Modèles Fondamentaux créés par quelques organisations seulement. Chaque entreprise donne un accès direct à leurs modèles via un chatbot : OpenAI propose GPT-3.5 et GPT-4, qui alimentent ChatGPT et Bing de Microsoft (accessible via un navigateur Edge). Google propose une variété de modèles sous l’appellation Bard. Et Anthropic produit Claude et Claude 2.

Il existe d’autres LLM, comme Pi, un chatbot développé par Inflection, optimisé pour la conversation et qui veut vraiment être votre ami, mais qui ne semble pas très disposé à faire autre chose que discuter. De même, nous n’aborderons pas ici les divers modèles open source que tout le monde peut utiliser et modifier. Bien qu’ils ne soient généralement pas accessibles ou utiles pour l’utilisateur occasionnel à l’heure actuelle, ils présentent un réel potentiel.

Pour résumer, voici un tableau de référence rapide qui dresse l’état actuel des LLM. Les quatre premiers (y compris Bing) sont tous des systèmes OpenAI. Il existe essentiellement deux principales IA OpenAI à l’heure actuelle : 3.5 et 4. La version 3.5 a lancé la tendance actuelle de l’IA en novembre, et la version 4, apparue au printemps, est bien plus puissante. Une nouvelle variation utilise des plugins pour se connecter à Internet et à d’autres applications.

Google teste sa propre IA pour une utilisation grand public, qu’ils appellent Bard, mais qui est alimentée par une variété de Modèles Fondamentaux, plus récemment un appelé PaLM 2. Malgré leur statut de pionniers de la technologie LLM, ils ont été plutôt décevants, bien qu’ils travaillent toujours sur la technologie sous-jacente.

Enfin, l’entreprise Anthropic a lancé Claude 2. Claude est surtout notable pour sa très grande fenêtre de contexte, essentiellement la mémoire du LLM. Claude peut mémoriser presque un livre entier, ou de nombreux PDF. Il a été conçu pour être moins susceptible d’agir de manière malveillante que les autres LLM, ce qui signifie, pratiquement, qu’il a tendance à vous sermonner un peu.

Les LLM sont donc au cœur de l’IA d’aujourd’hui, déverrouillant d’innombrables possibilités tout en soulevant de sérieuses questions éthiques et techniques. Alors que nous naviguons à travers ce paysage technologique en constante évolution, il est crucial de comprendre ces outils puissants pour maximiser leur potentiel tout en minimisant les risques.

Voici donc un tableau de référence rapide, résumant la situation des LLM :

Utilisation de l’IA pour la rédaction : Vers une ère de création textuelle augmentée

L’intelligence artificielle a trouvé un écho particulier dans le domaine de la rédaction. Qu’il s’agisse de créer des textes persuasifs pour le marketing, de produire des articles de blog, de rédiger des scripts pour des vidéos, ou même d’aider à l’écriture de romans, l’IA a le potentiel de transformer notre façon d’écrire.

La rédaction assistée par l’IA : Les Modèles de Langage de Grande taille (LLM), tels que GPT-4, ont la capacité de générer des textes incroyablement nuancés et riches. Les utilisateurs peuvent fournir un prompt, ou point de départ, et le modèle génère une suite du texte qui est en cohérence avec le prompt initial. Cela a permis la création de divers outils d’écriture assistée par l’IA qui aident les rédacteurs à surmonter le blocage de l’écrivain, à générer de nouvelles idées, ou à produire du contenu rapidement.

Amélioration de la productivité : Les outils de rédaction assistée par l’IA peuvent considérablement augmenter la productivité des rédacteurs. Ils permettent de générer rapidement des ébauches, des idées ou des structures pour des textes, libérant ainsi le temps des rédacteurs pour se concentrer sur la révision, l’édition et la personnalisation du contenu.

Création de contenu sur mesure : Avec l’IA, il est possible de créer du contenu sur mesure pour des publics spécifiques. Les LLM peuvent être formés pour adopter des styles d’écriture spécifiques, des tons, et même des formats de texte spécifiques. Cela permet aux entreprises et aux créateurs de contenu de fournir des textes parfaitement adaptés à leurs publics.

Automatisation de la rédaction : Dans certains cas, l’IA peut être utilisée pour automatiser entièrement la rédaction. C’est particulièrement vrai pour des types de contenu standardisés comme les rapports financiers, les descriptions de produits, les articles de presse basés sur des données, où l’IA peut générer des textes de manière autonome avec peu ou pas d’intervention humaine.

Limites et défis : Cependant, malgré tous ces avantages, l’utilisation de l’IA pour la rédaction n’est pas sans défis. Les LLM, bien qu’impressionnants, sont loin d’être parfaits. Ils peuvent générer des textes qui, bien que grammaticalement corrects, sont parfois non pertinents ou dénués de sens. Ils manquent également de la capacité de comprendre le contexte ou les subtilités culturelles. En outre, ils peuvent parfois produire des informations incorrectes ou trompeuses, soulignant l’importance de toujours vérifier et éditer le contenu généré par l’IA.

L’avenir de la rédaction assistée par l’IA : En dépit de ces défis, l’avenir de la rédaction assistée par l’IA semble prometteur. Avec des avancées continues dans les techniques d’apprentissage automatique et l’augmentation de la taille des modèles de langage, il est probable que les outils d’écriture assistée par l’IA deviendront de plus en plus performants, capables de comprendre et de générer des textes de manière encore plus précise et naturelle. Cependant, il est important de continuer à aborder les défis éthiques et techniques que ces outils présentent, afin de garantir qu’ils soient utilisés de manière responsable et bénéfique.

Les outils

Pour l’instant, GPT-4 reste l’outil d’IA le plus compétent pour la rédaction, auquel vous pouvez accéder gratuitement sur Bing (sélectionnez « mode créatif ») ou en souscrivant un abonnement à ChatGPT pour 20$/mois. Claude, cependant, arrive en deuxième position et propose également une option gratuite.

Ces outils sont également en cours d’intégration directe dans les applications de bureau courantes. Microsoft Office comprendra un copilote alimenté par GPT et Google Docs intégrera des suggestions de Bard. Les implications de ces mouvements sont assez considérables.

Voici quelques façons d’utiliser l’IA pour vous aider à écrire :

• Rédiger des brouillons de n’importe quoi. Des articles de blog, des essais, du matériel promotionnel, des discours, des conférences, des aventures à choix multiples, des scripts, des nouvelles – vous l’appelez, il le fait. Mais vous ne pouvez pas simplement lui donner des prompts de base. Des prompts basiques aboutissent à une écriture ennuyeuse, mais devenir meilleur pour faire des prompts n’est pas si difficile, il suffit de travailler de manière interactive avec le système. Vous le trouverez beaucoup plus compétent avec un peu de pratique.
• Améliorez votre écriture. Collez votre texte dans une IA. Demandez-lui d’améliorer le contenu ou de donner des suggestions sur comment le rendre meilleur pour un public particulier. Demandez-lui de créer 10 brouillons dans des styles radicalement différents. Demandez-lui de rendre les choses plus vivantes, ou d’ajouter des exemples. Utilisez-le pour vous inspirer à faire un meilleur travail.
• Aidez-vous avec les tâches. L’IA peut rédiger des e-mails, créer des modèles de vente, vous donner les prochaines étapes d’un plan d’affaires, et bien plus encore. Voici ce que j’ai pu accomplir avec en 30 minutes pour soutenir le lancement d’un produit.

Quelques choses à craindre : Dans le but de répondre à vos questions, il est très facile pour l’IA de « halluciner » et de générer des faits plausibles. Elle peut générer un contenu entièrement faux qui est tout à fait convaincant. Permettez-moi de souligner cela : l’IA ment constamment et bien. Chaque fait ou information qu’elle vous donne peut être incorrect. Vous devrez tout vérifier. Il est particulièrement dangereux de lui demander des références, des citations, des informations provenant d’Internet (pour les modèles qui ne sont pas connectés à Internet). Bing hallucinera généralement moins que les autres modèles, car GPT-4 est généralement plus ancré et parce que la connexion Internet de Bing lui permet de tirer des faits pertinents. Voici un guide pour éviter les hallucinations, mais il est impossible de les éliminer complètement.

Notez également que l’IA ne s’explique pas, elle vous fait seulement croire qu’elle le fait. Si vous lui demandez d’expliquer pourquoi elle a écrit quelque chose, elle vous donnera une réponse plausible qui est complètement inventée. Lorsque vous lui demandez son processus de pensée, elle n’interroge pas ses propres actions, elle génère simplement du texte qui donne l’impression qu’elle le fait. Cela rend la compréhension des biais dans le système très difficile, même si ces biais existent presque certainement.

Elle peut aussi être utilisée de manière non éthique pour manipuler ou tricher. Vous êtes responsable de la production de ces outils.

Création d’images avec l’IA : Une nouvelle ère d’expression visuelle

La création d’images avec l’IA ouvre des possibilités étonnantes pour les artistes, les designers, les créateurs de contenu et même pour ceux qui n’ont jamais touché à un pinceau. En utilisant des techniques d’apprentissage automatique avancées, ces systèmes sont capables de générer des images à partir de descriptions textuelles, permettant ainsi de matérialiser des idées et des concepts en visuels de haute qualité.

Principaux systèmes de génération d’images :

Il existe actuellement quatre grands générateurs d’images qui dominent le paysage de l’IA :

1. Stable Diffusion : C’est une option open-source qui peut être exécutée à partir de tout ordinateur haut de gamme. Bien qu’elle nécessite un effort pour démarrer et maîtriser la formulation des prompts, elle peut produire d’excellents résultats une fois maîtrisée. Stable Diffusion excelle particulièrement pour combiner l’IA avec des images provenant d’autres sources.
2. DALL-E : Proposé par OpenAI, ce système est intégré à Bing (en utilisant le mode créatif) et au créateur d’images Bing. DALL-E fournit des résultats solides, bien qu’ils soient inférieurs à ceux de Midjourney en termes de qualité.
3. Midjourney : Le meilleur système en milieu d’année 2023. Il possède la courbe d’apprentissage la plus basse de tous les systèmes. Il suffit de taper « chose-que-vous-voulez-voir –v 5.2 » pour obtenir un excellent résultat. Notez que l’utilisation de Midjourney nécessite Discord.
4. Adobe Firefly : Intégré dans une variété de produits Adobe, Firefly est en retard par rapport à DALL-E et Midjourney en termes de qualité. Cependant, alors que les autres modèles ont été flous sur les images sources utilisées pour entraîner leurs IA, Adobe a déclaré n’utiliser que des images qu’elle a le droit d’utiliser.

Enjeux et préoccupations :

Ces systèmes de création d’images, bien qu’innovants et impressionnants, ne sont pas sans poser des défis. Ils ont intégré des biais en raison de leur formation sur des données Internet. Par exemple, si vous demandez de créer une image d’un entrepreneur, vous verrez probablement plus d’images représentant des hommes que des femmes, à moins de spécifier « entrepreneur féminin ».

De plus, ces systèmes sont formés sur l’art existant sur Internet de manière qui n’est pas transparente et qui pose des questions légales et éthiques. Bien que techniquement, vous possédez les droits d’auteur des images créées, les règles juridiques sont encore floues.

Actuellement, ils ne créent pas de texte, juste un tas de choses qui ressemblent à du texte. Cependant, Midjourney a réussi à générer des images de mains de manière convaincante.

L’avenir de la création d’images avec l’IA :

Avec les avancées continues dans le domaine de l’apprentissage automatique, il est probable que la création d’images avec l’IA deviendra de plus en plus précise et naturelle. Alors que ces systèmes continuent à évoluer, il est crucial de continuer à aborder les défis éthiques et techniques qu’ils présentent, afin de garantir qu’ils soient utilisés de manière responsable et bénéfique.

En résumé, la création d’images avec l’IA ouvre une nouvelle ère de créativité et d’expression visuelle, transformant la manière dont nous concevons et créons des images. Comme pour toute technologie, il est crucial de comprendre ses capacités, ses limites et ses implications éthiques.

Génération d’idées avec l’IA : Penser hors des sentiers battus avec l’aide de l’intelligence artificielle

L’IA est un outil puissant pour stimuler la créativité et générer des idées, et ce, grâce à sa capacité à traiter de grandes quantités de données, à identifier des modèles et à proposer des idées nouvelles et innovantes. Cela peut être particulièrement utile dans des domaines tels que la conception de produits, la résolution de problèmes, l’écriture créative, et plus encore.

Options pour la génération d’idées avec l’IA :

Il existe de nombreuses options pour utiliser l’IA pour générer des idées, mais deux se distinguent :

1. Bing : C’est la meilleure option gratuite pour la génération d’idées avec l’IA. Bing peut accéder à une grande quantité d’informations sur Internet, ce qui lui permet de générer des idées basées sur une variété de sources et de contextes.
2. ChatGPT 4.0 : Bien qu’il s’agisse d’une option payante, ChatGPT 4.0 est également un outil puissant pour la génération d’idées. Cependant, Bing peut être un meilleur choix en raison de ses connexions Internet qui lui permettent d’accéder à une plus grande variété de données.

La puissance de l’IA pour générer des idées :

Malgré (ou en fait, à cause de) toutes ses contraintes et bizarreries, l’IA est parfaite pour la génération d’idées. Vous avez souvent besoin de beaucoup d’idées pour avoir de bonnes idées, et l’IA est douée pour la génération en volume. Avec les bons prompts, vous pouvez également la forcer à être très créative.

Par exemple, demandez à Bing en mode créatif de rechercher vos techniques de génération d’idées inhabituelles préférées, comme les stratégies obliques de Brian Eno ou les tétrades de Marshall McLuhan, et de les appliquer. Ou demandez quelque chose d’étrange, comme des idées inspirées par un brevet aléatoire, ou votre super-héros préféré…

L’avenir de la génération d’idées avec l’IA :

Alors que les technologies de l’IA continuent de se développer, il est probable que leurs capacités en matière de génération d’idées deviendront de plus en plus sophistiquées et utiles. Cependant, il est important de se rappeler que l’IA n’est qu’un outil, et qu’elle doit être utilisée en combinaison avec la pensée humaine critique et créative pour produire des idées vraiment innovantes et pertinentes.

En somme, la génération d’idées avec l’IA offre un potentiel énorme pour stimuler la créativité, innover et résoudre des problèmes de manière nouvelle et excitante. C’est une frontière passionnante de l’IA qui continue à évoluer et à se développer.

L’Intelligence Artificielle a profondément transformé le processus de création de vidéos. De la génération de scripts et de personnages à la production de voix et d’animations, l’IA offre des outils incroyables qui rendent la création de vidéos plus accessible et plus efficace.

Outils clés pour la création de vidéos avec l’IA :

Il existe plusieurs outils pour faciliter la création de vidéos à l’aide de l’IA, et trois d’entre eux se distinguent particulièrement :

1. D-iD : C’est l’outil le plus performant pour animer les visages dans les vidéos. Il peut générer un personnage entièrement conçu par l’IA, animé par l’IA, lisant un script entièrement écrit par l’IA, et parlant avec une voix générée par l’IA.
2. Runway v2 : C’est le premier outil commercialement disponible de texte à vidéo. Il crée de courts clips de 4 secondes, plus comme une démonstration de ce qui est à venir, mais il vaut la peine d’y jeter un coup d’œil si vous voulez avoir une idée des futurs développements dans ce domaine.
3. ElevenLabs : C’est l’outil le plus performant pour la création de voix. Il peut cloner des voix avec une précision étonnante, ce qui peut être particulièrement utile pour les vidéos explicatives ou les introductions.

Il est important de noter que ces outils peuvent également être utilisés pour créer des deepfakes, comme vous pouvez le voir dans ce lien où j’ai créé un deepfake de moi-même. Cela doit être utilisé avec prudence, car les deepfakes peuvent avoir des implications éthiques et légales importantes.

Considérations éthiques :

Il est important de souligner que, bien que ces outils offrent d’énormes possibilités pour la création de vidéos, ils doivent être utilisés de manière éthique. Les deepfakes, en particulier, sont une préoccupation majeure, car ils peuvent être utilisés pour tromper les gens et diffuser des informations fausses ou trompeuses. Il est donc crucial de les utiliser de manière responsable.

Utilisation de l’IA pour les données et le travail avec des documents : Amélioration de l’efficacité et de la précision

L’Intelligence Artificielle a révolutionné la manière dont nous travaillons avec les données et les documents, en offrant des outils capables d’analyser, de synthétiser et d’interroger de grands volumes de textes et de données avec une précision impressionnante.

Outils clés pour le travail avec les données et les documents :

1.  Code Interpreter : C’est l’outil idéal pour travailler avec des données et également pour toute idée excentrique que vous pourriez avoir avec du code. Il peut analyser, interpréter et exécuter du code, facilitant ainsi l’interaction avec les données.
2. Claude 2 : C’est un outil excellent pour travailler avec des textes, en particulier des PDFs. Capable de gérer de grands documents ou plusieurs documents à la fois, Claude 2 peut non seulement lire et comprendre le contenu, mais aussi répondre à des questions de suivi, synthétiser des informations complexes et même générer des idées nouvelles et pertinentes à partir du texte. J’ai déjà intégré des livres entiers dans la version précédente de Claude, avec des résultats impressionnants, et la nouvelle version est beaucoup plus performante. Il est même capable de résumer des articles universitaires complexes.
3. Bing Sidebar : Idéal pour les documents plus petits et les pages web, Bing Sidebar, qui fait partie du navigateur Edge, peut « voir » ce qui se trouve dans votre navigateur, permettant à Bing de travailler avec ces informations. Toutefois, la taille de la fenêtre de contexte est limitée.

Considérations à garder à l’esprit :

Bien que ces systèmes soient incroyablement utiles, ils ne sont pas parfaits. Parfois, ils peuvent « halluciner », ou générer des informations qui ne sont pas tout à fait correctes, bien que cela se produise de manière plus limitée. Il est donc important de vérifier leurs résultats pour garantir leur exactitude.

Recherche d’informations et apprentissage avec l’IA : Optimisation des résultats de recherche et apprentissage personnalisé

L’Intelligence Artificielle offre un potentiel immense pour améliorer la façon dont nous recherchons des informations et apprenons de nouvelles compétences. Qu’il s’agisse d’utiliser un moteur de recherche pour trouver des informations spécifiques ou d’un tuteur personnel basé sur l’IA pour apprendre de nouvelles compétences, l’IA peut offrir des résultats plus précis et un apprentissage plus personnalisé.

Outils clés pour la recherche d’informations et l’apprentissage avec l’IA :

1. Bing : C’est une option gratuite et probablement la meilleure pour utiliser l’IA comme moteur de recherche. La majorité des IA ne sont pas connectées à Internet, ce qui augmente le risque d’hallucination, c’est-à-dire de générer des informations incorrectes ou trompeuses. Cependant, Bing se distingue par sa capacité à fournir des réponses utiles lorsqu’il est utilisé avec soin. Selon une récente étude pilote, l’IA peut souvent fournir des réponses plus utiles que la recherche traditionnelle, surtout dans des cas où les moteurs de recherche ne sont pas très performants, comme le support technique, la décision sur l’endroit où manger, ou l’obtention de conseils.
2. Khanmigo : Une option payante, idéale pour les enfants, proposée par la Khan Academy. Khanmigo offre un tutorat dirigé par l’IA basé sur GPT-4. Il offre un apprentissage personnalisé, adaptant le contenu et le rythme d’apprentissage à l’élève, ce qui peut augmenter l’efficacité de l’apprentissage.

Considérations à garder à l’esprit :

Bien que l’IA puisse être un outil puissant pour la recherche d’informations et l’apprentissage, elle doit être utilisée avec prudence. Le risque d’hallucination est réel et il faut veiller à vérifier l’exactitude des informations fournies par l’IA. De plus, malgré les avancées rapides dans ce domaine, il est préférable d’utiliser ces outils avec prudence.

Conclusion : Les possibilités en constante évolution de l’IA

L’Intelligence Artificielle (IA) continue de s’améliorer à un rythme incroyablement rapide. Les outils actuels, bien qu’impressionnants, sont probablement les moins sophistiqués que nous verrons jamais, étant donné le rythme auquel la technologie progresse. Il est presque certain qu’un nouveau guide sera nécessaire dans un avenir proche pour suivre les avancées technologiques.

Cependant, il est essentiel de se rappeler deux points clés concernant l’IA :

1. L’IA est un outil : Elle n’est pas toujours l’outil le plus approprié pour chaque tâche. Il est crucial de réfléchir soigneusement à l’adéquation entre l’IA et l’objectif spécifique que vous prévoyez de lui assigner, compte tenu de ses faiblesses et de ses limitations.
2. Des préoccupations éthiques sont liées à l’IA : L’IA peut être utilisée pour enfreindre les droits d’auteur, tricher, voler le travail d’autrui, ou manipuler. De plus, la manière dont un modèle d’IA particulier est construit et qui bénéficie de son utilisation est souvent des questions complexes et peu claires à ce stade. En fin de compte, vous êtes responsable de l’utilisation éthique de ces outils.

Nous sommes au début d’une révolution technologique en pleine expansion. Les potentialités de l’IA évoluent rapidement, ouvrant constamment de nouvelles perspectives d’utilisation. N’hésitez pas à partager dans les commentaires d’autres utilisations de l’IA qui vous semblent pertinentes. Nous sommes ensemble dans cette découverte passionnante des possibilités offertes par l’IA, et chaque contribution à la discussion enrichit notre compréhension collective de cet outil révolutionnaire.