L’intelligence artificielle (IA) est un domaine qui a connu une croissance rapide ces dernières années, les progrès réalisés dans les technologies d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ayant conduit au développement de systèmes d’IA de plus en plus sophistiqués. Cependant, à mesure que nous avançons dans l’ère de l’IA, il est important de se souvenir des leçons du passé afin de s’assurer que nous abordons le développement et le déploiement de l’IA de manière responsable et éthique.
Un personnage du passé dont les idées peuvent être particulièrement pertinentes pour le domaine de l’IA aujourd’hui est Averroès, un philosophe et scientifique du 12e siècle connu pour ses travaux sur l’intersection de la philosophie et de la science. Les idées d’Averroès sur la relation entre les humains et les machines peuvent fournir des informations précieuses à ceux qui travaillent dans le domaine de l’IA aujourd’hui.
Averroès pensait que les machines et les humains devaient être considérés comme des partenaires, travaillant ensemble pour atteindre des objectifs communs. Cette idée est particulièrement pertinente dans le domaine de l’IA, où l’on commence à voir se développer des systèmes d’IA capables de travailler aux côtés des humains dans un large éventail de contextes, de la fabrication aux soins de santé.
Pour réaliser pleinement le potentiel de l’IA et s’assurer que nous abordons son développement et son déploiement de manière responsable et éthique, il est important de prendre en considération les actions suivantes :
- Donner la priorité aux besoins des humains : Lors du développement et du déploiement de systèmes d’IA, il est important de se rappeler qu’il s’agit en fin de compte d’outils destinés à servir les besoins des humains. Par conséquent, il est essentiel de donner la priorité aux besoins des humains lors de la conception et de la mise en œuvre des systèmes d’IA, et de veiller à ce qu’ils soient développés d’une manière conforme à nos valeurs et à notre éthique.
- Encourager la collaboration : Comme le suggérait Averroès, les machines et les humains devraient être considérés comme des partenaires, travaillant ensemble pour atteindre des objectifs communs. Cela signifie qu’il est important de favoriser la collaboration entre les humains et les machines afin de s’assurer que les capacités des systèmes d’IA sont utilisées de la manière la plus efficace et efficiente possible.
- Encourager la transparence : Les systèmes d’IA devenant de plus en plus sophistiqués, il est important de veiller à ce que leur fonctionnement interne soit transparent et compréhensible pour les humains. Cela contribuera à instaurer la confiance et à garantir que les capacités des systèmes d’IA sont utilisées de manière responsable et éthique.
- Répondre aux préoccupations éthiques : L’IA a le potentiel de soulever un large éventail de préoccupations éthiques, des questions liées à la vie privée et à la sécurité à celles liées aux préjugés et à la discrimination. Il est essentiel d’aborder ces préoccupations de front et de veiller à ce que les systèmes d’IA soient développés et déployés d’une manière qui soit conforme à nos valeurs et à notre éthique.
- Évaluer en permanence l’impact de l’IA : les systèmes d’IA étant déployés et utilisés dans un large éventail de contextes, il est important d’évaluer en permanence leur impact sur la société et de veiller à ce qu’ils soient utilisés d’une manière conforme à nos valeurs et à notre éthique.
En plus de ces actions, plusieurs études de cas démontrent l’importance de l’état d’esprit de l’IA générative.
- L’utilisation de l’IA dans les soins de santé : Ces dernières années, nous avons assisté au développement de systèmes d’IA qui peuvent aider les médecins et les infirmières à diagnostiquer et à traiter les patients. Ces systèmes peuvent être des outils incroyablement puissants, mais ils doivent être conçus et mis en œuvre d’une manière qui donne la priorité aux besoins des patients et garantit que les capacités de l’IA sont utilisées de manière responsable et éthique.
- L’utilisation de l’IA dans la fabrication : Dans le secteur de la fabrication, les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour optimiser les processus de production et améliorer l’efficacité des usines. Cependant, il est important de s’assurer que ces systèmes sont développés et déployés d’une manière qui donne la priorité aux besoins des travailleurs et qui est conforme à nos valeurs et à notre éthique.
- L’utilisation de l’IA dans la finance : Les systèmes d’IA sont de plus en plus utilisés dans la finance, de la gestion des risques à la prise de décision en matière d’investissement. Cependant, il est important de s’assurer que ces systèmes sont conçus et mis en œuvre d’une manière qui favorise la transparence et l’équité, et qu’ils sont évalués en permanence pour s’assurer qu’ils ne contribuent à aucun préjugé ou discrimination dans l’industrie financière.
Les idées d’Averroès sur la relation entre les humains et les machines peuvent fournir des indications précieuses pour ceux qui travaillent aujourd’hui dans le domaine de l’IA. Sa conviction que les machines et les humains devraient être considérés comme des partenaires, travaillant ensemble pour atteindre des objectifs communs, est particulièrement pertinente dans le domaine de l’IA, où nous commençons à voir le développement de systèmes d’IA qui peuvent travailler aux côtés des humains dans un large éventail de contextes. En donnant la priorité aux besoins des humains, en favorisant la collaboration, en encourageant la transparence, en répondant aux préoccupations éthiques et en évaluant en permanence l’impact de l’IA, nous pouvons nous assurer que nous abordons le développement et le déploiement de l’IA de manière responsable et éthique.
Références :
Averroès. (s.d.). Récupéré sur https://plato.stanford.edu/entries/averroes/
Gray, J. (2018). L’effet Averroès : L’impact de la philosophie islamique en Europe. Dans The Cambridge Companion to Arabic Philosophy (pp. 67-85). Cambridge University Press.
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Wang, X., Wei, B. et Li, Z. (2019). L’intelligence de la fabrication : De l’humain dans la boucle à l’humain sur la boucle. IEEE Access, 7, 126571-126589.
Zhang, Y. et Li, J. (2018). L’intelligence artificielle sur les marchés financiers : A Survey. Journal of financial and quantitative analysis, 53(3), 861-898.
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