« Imaginez des personnes vivant dans une habitation souterraine, semblable à une grotte, dont l’entrée se trouve très haute, à la fois ouverte à la lumière et aussi large que la grotte. Ils sont là depuis leur enfance, fixés au même endroit, le cou et les jambes entravés, ne pouvant voir que devant eux, car leurs liens les empêchent de tourner la tête. »
– Allegorie de la caverne, Platon
Le big data est devenu une force de plus en plus importante dans le monde moderne, avec des prises de décision et des analyses basées sur les données qui imprègnent un large éventail d’industries et de domaines. Dans le même temps, la quantité massive de données collectées et analysées a soulevé un certain nombre de questions éthiques et philosophiques, y compris des préoccupations concernant la vie privée et le potentiel de biais et de perspectives déformées.
Un cadre philosophique qui peut être particulièrement utile pour examiner ces questions est le stoïcisme, une école de pensée qui trouve son origine dans la Grèce antique et qui met l’accent sur l’idée d’accepter ce que nous ne pouvons pas contrôler et de se concentrer sur ce que nous pouvons contrôler. Dans ce contexte, le stoïcisme du big data peut faire référence aux façons dont nous pouvons utiliser les données d’une manière qui s’aligne sur les valeurs stoïciennes, telles que la rationalité, l’objectivité et la maîtrise de soi.
L’allégorie de la caverne de Platon peut également donner un aperçu du rôle du big data dans notre compréhension du monde. Dans cette allégorie, Platon décrit un groupe de prisonniers confinés dans une caverne et qui ne peuvent voir que des ombres sur le mur. Ces ombres représentent la seule compréhension du monde qu’ont les prisonniers, et ils croient qu’elles sont la vraie réalité. Cependant, lorsqu’un prisonnier est libéré de la grotte et qu’il est capable de voir le monde extérieur, il se rend compte que les ombres n’étaient qu’une représentation limitée et déformée de la réalité.
Cette allégorie peut être considérée comme une métaphore de la manière dont les big data peuvent façonner notre compréhension du monde. Tout comme les prisonniers de la grotte n’avaient accès qu’à une vision limitée et déformée de la réalité, notre compréhension du monde peut être façonnée par les données dont nous disposons. Cela peut entraîner des biais et des perspectives déformées, car nous n’avons accès qu’à certains types de données et pouvons ignorer d’autres facteurs importants qui pourraient fournir une compréhension plus nuancée et plus complète.
Pour illustrer ces idées, considérons trois études de cas qui démontrent le stoïcisme du big data et le rôle de l’allégorie de la caverne de Platon.
Étude de cas n° 1 : prise de décision basée sur les données dans le système de justice pénale
Le système de justice pénale est l’un des domaines où les big data ont eu un impact significatif, les données étant utilisées pour éclairer les décisions relatives aux peines, à l’évaluation des risques et aux pratiques d’application de la loi. Cependant, des préoccupations ont été exprimées quant au potentiel de biais et de distorsions dans ces données, conduisant à des résultats inégaux et injustes.
Par exemple, un certain nombre d’études ont montré que les outils d’évaluation des risques, qui utilisent des données pour prédire la probabilité qu’un individu commette un crime, peuvent être biaisés à l’encontre de certains groupes, comme les personnes de couleur. Cela peut conduire à des peines plus punitives et plus sévères pour ces personnes, même si elles ne sont pas plus susceptibles de récidiver.
Dans ce cas, le stoïcisme du big data impliquerait d’utiliser les données d’une manière objective, rationnelle et juste, plutôt que de s’appuyer sur des données biaisées ou déformées qui peuvent conduire à des résultats inégaux. Cela pourrait impliquer d’utiliser plusieurs sources de données, y compris des données quantitatives et qualitatives, et d’être transparent quant aux sources de données et aux méthodes utilisées.
Étude de cas n° 2 : les médias sociaux et la formation de l’opinion publique
Les médias sociaux sont devenus une plateforme de plus en plus importante pour la diffusion d’informations et la formation de l’opinion publique. Cependant, la manière dont les informations sont présentées sur les médias sociaux peut être façonnée par des algorithmes et des recommandations axées sur les données, ce qui peut conduire à la création de chambres d’écho et à l’amplification de certains points de vue par rapport à d’autres.
Par exemple, une étude a révélé que les algorithmes de Facebook étaient plus susceptibles de montrer aux utilisateurs du contenu qui s’alignait sur leurs croyances existantes, plutôt que du contenu qui remettait en question ou contredisait ces croyances. Cela peut conduire à la création de bulles dans lesquelles les gens ne sont exposés qu’à une gamme étroite de points de vue, plutôt qu’à une perspective diverse et équilibrée.
Dans ce cas, le stoïcisme du big data impliquerait d’être attentif à la manière dont les données et les algorithmes peuvent façonner les informations que nous voyons et la façon dont nous comprenons le monde. Cela pourrait impliquer de rechercher diverses sources d’information et d’être ouvert à la remise en question de nos propres hypothèses et préjugés.
L’allégorie de la caverne de Platon peut également être utile pour comprendre le rôle des médias sociaux dans la formation de l’opinion publique. Tout comme les prisonniers de la caverne n’avaient accès qu’à une vision limitée et déformée de la réalité, notre compréhension du monde peut être façonnée par les informations qui nous sont présentées sur les médias sociaux. En n’étant exposés qu’à un éventail étroit de points de vue, nous pouvons ignorer d’autres perspectives et facteurs importants qui pourraient permettre une compréhension plus complète.
Étude de cas n° 3 : Big Data et publicité personnalisée
Le big data a également été utilisé dans le domaine du marketing et de la publicité, les entreprises utilisant les données pour créer des publicités personnalisées et des campagnes de marketing ciblées. Bien que cela puisse être un moyen efficace d’atteindre les consommateurs, des préoccupations ont été exprimées quant à la possibilité que ces campagnes soient basées sur des données biaisées ou déformées, entraînant des résultats inégaux ou injustes.
Par exemple, une étude a révélé que les algorithmes de Google étaient plus susceptibles de montrer des annonces d’emplois mieux rémunérés aux hommes, même lorsque les qualifications du poste étaient les mêmes que celles des femmes. Cela pourrait perpétuer les préjugés sexistes existants et entraîner une inégalité des chances pour les femmes sur le marché du travail.
Dans ce cas, le stoïcisme du big data impliquerait d’utiliser les données d’une manière objective, juste et respectueuse des droits individuels, plutôt que de s’appuyer sur des données biaisées ou déformées qui peuvent conduire à des résultats inégaux. Cela pourrait impliquer d’utiliser les données pour identifier et traiter les biais potentiels, et d’être transparent sur les sources de données et les méthodes utilisées.
Conclusion
Le big data a le potentiel d’être un outil puissant pour comprendre et améliorer le monde, mais il est important de considérer les implications éthiques et philosophiques de la façon dont il est utilisé. Le stoïcisme du big data implique d’utiliser les données d’une manière objective, rationnelle et autocontrôlée, et d’être attentif à la manière dont les données peuvent façonner notre compréhension du monde. L’allégorie de la caverne de Platon peut également nous éclairer sur le rôle du big data dans notre compréhension de la réalité, en nous rappelant d’être conscients des limites et des biais potentiels des données auxquelles nous avons accès.
Références :
- » Big Data et justice pénale : Implications éthiques et recommandations pour une bonne gouvernance » par Marie-Andrée Weiss et Alice E. Smith (Journal of Law, Information and Science, 2016).
- « La chambre d’écho est réelle : preuve expérimentale des médias sociaux » par Matthew Gentzkow et Jesse M. Shapiro (Journal of Economic Perspectives, 2017).
- « Gender Ad Gaps : Une analyse à grande échelle du biais publicitaire sur Google AdWords et Bing Ads » par John Horton, David Lazer et Christo Wilson (Marketing Science, 2018).